kèo nhà cái trực tiếp Lớp học “Giới thiệu về Phân tích Dữ liệu” được tổ chức tại Trường Quản trị Kinh doanh Đại học Keio (KBS) ~ TSR hợp tác bằng cách cung cấp dữ liệu của công ty và cử giảng viên ~
trực tiếp kèo nhà cái Research (sau đây gọi là "TSR") hợp tác với Trường Quản trị Kinh doanh Đại học Keio (sau đây gọi là "KBS") trong lớp chương trình thạc sĩ MBA "Giới thiệu về Phân tích dữ liệu" (từ ngày 3 tháng 7 đến ngày 29 tháng 7 năm 2025, 9 ngày, 18 lớp), cung cấp dữ liệu thông tin công ty và cử giảng viên điều phối
Thông qua sáng kiến này, sinh viên có thể học các kỹ năng phân tích dữ liệu liên quan trực tiếp đến công việc thực tế thông qua phân tích sử dụng dữ liệu kinh doanh thực tế
Tổng quan về lớp
| Dấu chấm | Từ ngày 3 tháng 7 đến ngày 29 tháng 7 năm 2025 (tổng cộng 9 ngày, tổng cộng 18 khung hình) |
|---|---|
| Giảng viên | Mr Toshiya Murakami (giảng viên bán thời gian của KBS/giáo sư Học viện Công nghệ Kanazawa) Takuji Susumu (Trưởng phòng Nghiên cứu Thị trường, trực tiếp kèo nhà cái Research) |
| Nội dung lớp học | 1 Các bài giảng cơ bản về thống kê, tính toán, cách sử dụng phần mềm R, vv 2 Phân tích trường hợp ngắn thực tế sử dụng dữ liệu công ty do TSR cung cấp 3 Hỗ trợ tạo tập lệnh R và phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng AI tổng hợp |

Chi tiết hợp tác TSR
- Dữ liệu được cung cấp bởi: Cơ sở dữ liệu thông kèo nhà cái trực tiếp doanh nghiệp lớn nhất Nhật Bản bao gồm tất cả các công ty tại Nhật Bản
- Công văn của giảng viên: Hướng dẫn thực tế được cung cấp thông qua phương pháp xử lý tình huống sử dụng các vấn đề kinh doanh ảo
- Hỗ trợ nâng cao kỹ năng: Hỗ trợ thiết kế bài học cho phép học sinh tự tương tác với dữ liệu và phát triển kỹ năng phân tích cũng như ra quyết định
Trải nghiệm của sinh viên
Qua lớp học, học viên đã được học về phân tích dữ liệu cả về lý thuyết và thực hành
“Tôi có thể tìm hiểu mọi thứ từ kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu đến ứng dụng thực tế thông qua phân tích trường hợp sử dụng dữ liệu của công ty”
"Tôi đã thử tạo tập lệnh R bằng cách sử dụng AI tổng hợp và trải nghiệm những khả năng cũng như thách thức trong thực tế"
"Tôi nhận ra những điều cần thận trọng khi sử dụng kết quả phân tích dữ liệu tại hiện trường và tầm quan trọng của việc xác minh kết quả do AI tạo ra"
Thông qua đó, học sinh không chỉ có được các kỹ năng cơ bản về phân tích dữ liệu mà còn cả kỹ năng ứng dụng thực tế và cách suy nghĩ cần thiết cho việc ra quyết định
Kỳ vọng trong tương lai
Kiến thức và kỹ năng thu được trong lớp này có liên quan trực tiếp đến sự phát triển của sinh viên với tư cách là nhà lãnh đạo doanh nghiệp và góp phần cải thiện kỹ năng sử dụng dữ liệu thực tế của họ
Giảng viên

Giáo sư Viện Công nghệ Kanazawa

Trưởng bộ phận nghiên cứu thị trường trực tiếp kèo nhà cái Research